Python 异步编程入门：async/await 完全指南

什么是异步编程？

异步编程允许程序在等待某些操作（如网络请求、文件读写）完成时，不阻塞其他代码的执行。Python 3.5+ 引入的 async/await 语法让异步编程变得优雅且易于理解。

核心概念

async 函数

async def fetch_data():
    await asyncio.sleep(1)
    return "data"

await 关键字

await 只能在 async 函数内使用，它会暂停函数执行直到协程完成。

实战示例

import asyncio
import aiohttp

async def fetch_url(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        urls = ["http://example.com"] * 5
        tasks = [fetch_url(session, url) for url in urls]
        results = await asyncio.gather(*tasks)
        print(f"下载了 {len(results)} 个页面")

asyncio.run(main())

常见陷阱

1. 忘记 await：async 函数不调用 await 不会执行
2. 阻塞调用：在 async 函数中使用 time.sleep() 会阻塞整个事件循环
3. 过度使用：CPU 密集型任务不适合异步

总结

异步编程是 Python 高性能网络应用的关键。掌握 async/await 能让你写出更高效的代码。