Python 异步编程终极指南：从 asyncio 到 aiohttp

为什么需要异步编程？

在传统同步编程中，每个操作都必须等待前一个完成。而异步编程允许程序在等待 I/O 操作时执行其他任务，大幅提升效率。

asyncio 核心概念

import asyncio

async def fetch_data():
    await asyncio.sleep(1)  # 模拟 I/O 操作
    return "数据"

async def main():
    tasks = [fetch_data() for _ in range(5)]
    results = await asyncio.gather(*tasks)
    print(results)

asyncio.run(main())

关键要点

1. async/await：定义和调用协程
2. asyncio.gather()：并发执行多个任务
3. asyncio.create_task()：后台调度任务

实战：aiohttp 异步请求

import aiohttp
import asyncio

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        urls = ['http://example.com'] * 10
        tasks = [fetch(session, url) for url in urls]
        await asyncio.gather(*tasks)

异步编程是高性能 Python 应用的必备技能！