MySQL 索引优化：让查询快 10 倍

为什么需要索引？

没有索引的查询是全表扫描，数据量大时慢到无法接受。索引就像书的目录，快速定位数据。

B+ 树索引原理

MySQL 默认使用 B+ 树：

• 多路平衡查找树
• 叶子节点存储实际数据
• 适合范围查询

创建索引策略

-- 单列索引
CREATE INDEX idx_email ON users(email);

-- 复合索引（注意顺序！）
CREATE INDEX idx_name_age ON users(name, age);

-- 唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX idx_username ON users(username);

最左前缀原则

复合索引 (name, age, city)：

• ✅ WHERE name='张三'
• ✅ WHERE name='张三' AND age=25
• ❌ WHERE age=25 (跳过 name)

索引失效场景

-- 函数操作导致失效
WHERE YEAR(created_at) = 2024  -- ❌
WHERE created_at >= '2024-01-01'  -- ✅

-- 模糊查询开头通配符
WHERE name LIKE '%张'  -- ❌
WHERE name LIKE '张%'  -- ✅

分析查询

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email='test@example.com';

索引是数据库优化的第一利器！