Python 异步编程：async/await 入门指南

异步编程是 Python 高性能应用的关键。本文带你快速掌握 async/await。

什么是异步？

同步代码：任务按顺序执行，前一个完成才能做下一个。

异步代码：任务可以"等待"时让出 CPU，去做其他事。

基础语法

import asyncio

async def fetch_data(url):
    print(f"开始获取 {url}")
    await asyncio.sleep(1)  # 模拟网络请求
    print(f"获取完成 {url}")
    return "data"

async def main():
    results = await asyncio.gather(
        fetch_data("url1"),
        fetch_data("url2"),
        fetch_data("url3")
    )
    print(results)

asyncio.run(main())

关键概念

• async: 定义协程函数
• await: 等待异步操作完成
• asyncio.gather(): 并发执行多个协程

实际场景

1. 并发 API 请求：同时调用多个接口
2. 文件 I/O：读写大文件不阻塞
3. WebSocket：实时通信
4. 定时任务：后台周期性工作

常见陷阱

• 在 async 函数中调用同步阻塞代码
• 忘记使用 await
• 过度使用异步（简单任务不需要同步）

异步编程需要练习，但从简单场景开始，逐步深入。