数据库索引优化：让查询快 10 倍

索引是数据库性能优化的核心。用对索引，查询速度提升立竿见影。

索引原理

索引类似书籍目录，避免全表扫描。

B+ 树索引：MySQL 默认，适合范围查询 哈希索引：等值查询快，不支持范围 联合索引：多列组合，注意最左前缀

创建索引的时机

✅ 应该创建：

• WHERE 子句频繁使用的列
• JOIN 关联的列
• ORDER BY/GROUP BY 的列
• 区分度高的列

❌ 不要创建：

• 区分度低的列（如性别）
• 频繁更新的列
• 小表（<1000 行）

最左前缀原则

-- 联合索引 (a, b, c)
WHERE a = 1 AND b = 2      -- ✅ 使用索引
WHERE a = 1                -- ✅ 使用索引
WHERE b = 2                -- ❌ 不使用索引
WHERE a = 1 AND c = 3      -- ⚠️ 只用 a 部分

覆盖索引

查询列都在索引中，避免回表：

CREATE INDEX idx_user ON users(name, email);
SELECT name, email FROM users WHERE name = "John";

避免索引失效

• 不对索引列做函数操作
• 避免类型隐式转换
• LIKE 不以通配符开头
• OR 条件要小心

分析执行计划

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = "test@example.com";

关注 type、key、rows 字段。

索引是双刃剑，合理设计才能发挥最大价值。