Docker 容器化部署：从开发到生产的完整指南

为什么选择 Docker？

• 环境一致性：开发、测试、生产环境完全一致
• 快速部署：秒级启动，弹性伸缩
• 资源隔离：每个应用独立运行，互不干扰
• 版本管理：镜像版本化，随时回滚

基础概念

镜像 (Image) vs 容器 (Container)

• 镜像：只读模板，类似安装包
• 容器：运行中的镜像实例

# 拉取镜像
docker pull nginx:latest

# 运行容器
docker run -d -p 80:80 --name my-nginx nginx:latest

# 查看运行中的容器
docker ps

# 停止容器
docker stop my-nginx

Dockerfile 最佳实践

基础模板

# 使用轻量级基础镜像
FROM node:18-alpine

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制依赖文件（利用缓存）
COPY package*.json ./

# 安装依赖
RUN npm ci --only=production

# 复制源代码
COPY . .

# 暴露端口
EXPOSE 3000

# 启动命令
CMD ["node", "server.js"]

优化技巧

1. 多阶段构建（减小镜像体积）

# 构建阶段
FROM node:18 AS builder
WORKDIR /app
COPY . .
RUN npm install && npm run build

# 生产阶段
FROM node:18-alpine
WORKDIR /app
COPY --from=builder /app/dist ./dist
COPY --from=builder /app/node_modules ./node_modules
EXPOSE 3000
CMD ["node", "dist/server.js"]

效果：镜像从 1GB → 200MB

2. 合理使用 .dockerignore

node_modules
npm-debug.log
.git
.gitignore
*.md
.env

3. 合并 RUN 指令（减少层数）

# ❌ 不推荐（创建多个层）
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y curl
RUN apt-get install -y git

# ✅ 推荐（单层）
RUN apt-get update && apt-get install -y curl git && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

Docker Compose：多容器编排

docker-compose.yml 示例

version: "3.8"
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      - NODE_ENV=production
      - DB_HOST=db
    depends_on:
      - db
  
  db:
    image: postgres:15-alpine
    environment:
      - POSTGRES_PASSWORD=secret
    volumes:
      - pgdata:/var/lib/postgresql/data

volumes:
  pgdata:

常用命令

# 启动所有服务
docker-compose up -d

# 查看日志
docker-compose logs -f

# 重启服务
docker-compose restart

# 停止并清理
docker-compose down

生产环境部署

1. 健康检查

HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s \
  CMD curl -f http://localhost:3000/health || exit 1

2. 日志管理

# 配置日志驱动
docker run --log-driver=json-file --log-opt max-size=10m --log-opt max-file=3 myapp

3. 资源限制

# 限制 CPU 和内存
docker run --cpus="1.5" --memory="512m" myapp

常见问题排查

# 查看容器日志
docker logs <container-id>

# 进入容器调试
docker exec -it <container-id> /bin/sh

# 查看资源使用
docker stats

# 清理无用资源
docker system prune -a

总结

Docker 容器化是现代开发的必备技能。掌握这些实践，让你的部署更高效、更可靠！🚀