Python 异步编程入门：async/await 详解

什么是异步编程？

异步编程允许程序在等待某些操作（如网络请求、文件读写）完成时，继续执行其他任务，而不是阻塞等待。这在处理 I/O 密集型任务时特别有用。

async/await 基础

import asyncio

async def fetch_data(url):
    """模拟异步数据获取"""
    print(f"开始获取 {url}")
    await asyncio.sleep(1)  # 模拟网络延迟
    print(f"完成获取 {url}")
    return "data"

async def main():
    # 并发执行多个任务
    results = await asyncio.gather(
        fetch_data("url1"),
        fetch_data("url2"),
        fetch_data("url3")
    )
    print(results)

asyncio.run(main())

关键要点

1. async 函数：使用 async def 定义协程函数
2. await 关键字：在协程内等待异步操作完成
3. asyncio.gather()：并发执行多个协程
4. asyncio.run()：运行异步主函数

实际应用场景

• 批量 API 请求
• 并发文件处理
• WebSocket 通信
• 数据库异步查询

异步编程能显著提升程序的吞吐量和响应速度，是现代化 Python 开发的必备技能！