MySQL 索引优化：让查询快如闪电

索引的本质

索引是数据库的"目录"，帮助快速定位数据，避免全表扫描。

B+ 树索引原理

MySQL InnoDB 使用 B+ 树结构：

• 数据存储在叶子节点
• 叶子节点之间用链表连接
• 适合范围查询和排序

索引类型详解

1. 主键索引（PRIMARY KEY）

CREATE TABLE users (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50)
);

2. 唯一索引（UNIQUE）

CREATE UNIQUE INDEX idx_email ON users(email);

3. 普通索引

CREATE INDEX idx_name ON users(name);

4. 复合索引

CREATE INDEX idx_name_age ON users(name, age);

最左前缀原则

复合索引 (name, age, city)：

• ✅ WHERE name = "张三"
• ✅ WHERE name = "张三" AND age = 25
• ✅ WHERE name = "张三" AND age = 25 AND city = "北京"
• ❌ WHERE age = 25（跳过 name）
• ❌ WHERE city = "北京"（跳过 name, age）

索引失效场景

1. 对索引列使用函数

   WHERE YEAR(created_at) = 2024  -- 失效
   WHERE created_at >= "2024-01-01" -- 有效
   

2. 类型隐式转换

   WHERE phone = 13800138000  -- phone 是字符串，失效
   WHERE phone = "13800138000" -- 有效
   

3. LIKE 以%开头

   WHERE name LIKE "%张" -- 失效
   WHERE name LIKE "张%" -- 有效
   

使用 EXPLAIN 分析

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE name = "张三";

关注：type（至少达到 range）、key（使用的索引）、rows（扫描行数）

合理设计索引能让查询性能提升百倍！