Redis 缓存策略详解

为什么需要缓存？

缓存是提升应用性能最有效的手段之一，能显著降低数据库压力。

常见缓存模式

1. Cache-Aside（旁路缓存）

def get_user(user_id):
    data = redis.get(f"user:{user_id}")
    if data:
        return json.loads(data)
    data = db.query("SELECT * FROM users WHERE id = ?", user_id)
    redis.set(f"user:{user_id}", json.dumps(data), ex=3600)
    return data

2. Write-Through（直写缓存）

更新时同时写入缓存和数据库。

3. Write-Behind（异步写入）

先写缓存，异步同步到数据库。

缓存失效策略

• TTL: 设置过期时间
• LRU: 最近最少使用
• 主动失效: 数据更新时删除缓存

缓存穿透/击穿/雪崩

穿透解决方案

• 布隆过滤器
• 缓存空值

击穿解决方案

• 互斥锁
• 逻辑过期

雪崩解决方案

• 随机 TTL
• 高可用架构

总结

合理设计缓存策略是构建高性能系统的必备技能。