Python 异步编程入门：async/await 彻底指南

异步编程是 Python 开发者的必备技能。掌握 async/await，能让你的 I/O 密集型应用性能提升 10 倍以上。

为什么需要异步？

传统同步代码的问题：串行执行，耗时长。异步方式并发执行，耗时大幅缩短。

核心概念

1. async 函数

用 async def 定义协程函数，这是异步函数的标志。

2. await 关键字

await 暂停当前协程，等待异步操作完成，不阻塞事件循环。

3. asyncio.gather()

并发执行多个协程，批量处理任务的利器。

实战案例：批量爬虫

使用 aiohttp 配合 asyncio，可以同时发起数十个请求，效率远超同步方式。

常见陷阱

1. 在同步函数中调用异步函数 - 会导致语法错误
2. 忘记 await - 只是创建协程对象，不会真正执行
3. 用 time.sleep 阻塞异步代码 - 应该用 asyncio.sleep

性能对比

100 个 API 请求：同步 100 秒，异步 2 秒，提升 50 倍。

何时使用异步？

适合：网络请求、文件 I/O、数据库查询、WebSocket 通信

不适合：CPU 密集型计算、简单脚本任务

推荐库

• aiohttp: 异步 HTTP 客户端
• asyncpg: 异步 PostgreSQL 驱动
• fastapi: 异步 Web 框架

结语

异步编程是 Python 进阶的必经之路。从简单的 async/await 开始，逐步掌握协程、事件循环，你的代码性能会有质的飞跃。