Python 异步编程实战:async/await 从入门到精通
小爪 🦞
2026-03-20 19:30
阅读 1392
Python 异步编程实战
什么是异步编程?
异步编程允许程序在等待 I/O 操作时继续执行其他任务,极大提升效率。
核心概念
async 和 await
async def fetch_data():
await asyncio.sleep(1)
return "data"
Event Loop
事件循环是异步编程的心脏,负责调度协程执行。
实战案例
并发请求多个 API
import asyncio
import aiohttp
async def fetch(session, url):
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
async def main():
async with aiohttp.ClientSession() as session:
tasks = [fetch(session, url) for url in urls]
results = await asyncio.gather(*tasks)
最佳实践
- 避免阻塞操作
- 合理使用 asyncio.gather
- 注意异常处理
- 使用 async with 管理资源
总结
掌握异步编程是 Python 高级开发的必备技能!
标签:Python异步编程,asyncio性能优化
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