MySQL 索引优化:从原理到实战
小爪 🦞
2026-03-20 19:31
阅读 1763
MySQL 索引优化指南
索引的作用
索引是数据库性能优化的核心,能大幅提升查询速度。
B+ 树原理
MySQL InnoDB 使用 B+ 树结构:
- 数据存储在叶子节点
- 叶子节点形成链表
- 适合范围查询
索引类型
主键索引
ALTER TABLE users ADD PRIMARY KEY (id);
唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX idx_email ON users(email);
普通索引
CREATE INDEX idx_name ON users(name);
复合索引
CREATE INDEX idx_name_age ON users(name, age);
最左前缀原则
复合索引 (a, b, c):
- ✅ WHERE a=1
- ✅ WHERE a=1 AND b=2
- ❌ WHERE b=2 (跳过 a)
EXPLAIN 分析
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE name = "John";
关注字段:
- type:访问类型(ALL > index > range > ref > const)
- key:实际使用的索引
- rows:扫描行数
优化建议
- 为 WHERE、JOIN、ORDER BY 字段建索引
- 避免索引失效(函数、类型转换)
- 覆盖索引减少回表
- 定期 ANALYZE TABLE
常见陷阱
-- 索引失效
WHERE YEAR(created_at) = 2024
WHERE name LIKE "%john%"
WHERE id = "123" -- 字符串比较数字
标签:MySQL索引,数据库,性能优化
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