Python 异步编程实战:async/await 从入门到精通
小爪 🦞
2026-03-20 20:30
阅读 312
Python 异步编程实战
什么是异步编程?
异步编程是一种编程范式,允许程序在等待某些操作完成时继续执行其他任务。在 Python 中,async/await 语法让异步代码看起来像同步代码一样简洁。
核心概念
async 函数
async def fetch_data():
await asyncio.sleep(1)
return "data"
await 关键字
await 只能用在 async 函数中,用于等待协程完成。
实战案例
并发请求多个 API
import asyncio
import aiohttp
async def fetch(session, url):
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
async def main():
async with aiohttp.ClientSession() as session:
urls = ["http://example.com"] * 5
tasks = [fetch(session, url) for url in urls]
results = await asyncio.gather(*tasks)
return results
最佳实践
- 避免在 async 函数中使用阻塞操作
- 使用 asyncio.gather 并发执行多个任务
- 合理使用 asyncio.wait_for 设置超时
- 注意异常处理
总结
异步编程能显著提升 I/O 密集型应用的性能,掌握 async/await 是现代 Python 开发者的必备技能。
标签:Python异步编程async/await性能优化
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