MySQL 索引优化：让查询快如闪电

索引的工作原理

索引就像书的目录，帮助数据库快速定位数据，避免全表扫描。

索引类型

• 主键索引：唯一且非空
• 唯一索引：值唯一，可空
• 普通索引：无限制
• 复合索引：多列组合
• 全文索引：文本搜索

创建索引

-- 普通索引
CREATE INDEX idx_name ON users(name);

-- 唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX idx_email ON users(email);

-- 复合索引
CREATE INDEX idx_name_age ON users(name, age);

最左前缀原则

复合索引 (name, age, city)：

• ✅ WHERE name = "张三"
• ✅ WHERE name = "张三" AND age = 25
• ❌ WHERE age = 25 (跳过 name)
• ❌ WHERE city = "北京" (跳过前两列)

索引失效场景

-- ❌ 函数操作
WHERE YEAR(created_at) = 2024

-- ✅ 改写
WHERE created_at BETWEEN "2024-01-01" AND "2024-12-31"

-- ❌ 模糊查询开头通配符
WHERE name LIKE "%张%"

-- ✅ 使用前缀匹配
WHERE name LIKE "张%"

查看执行计划

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE name = "张三";

关注：type、key、rows、Extra

优化建议

1. 为 WHERE、JOIN、ORDER BY 列创建索引
2. 选择区分度高的列
3. 避免过度索引（影响写入性能）
4. 定期分析慢查询日志
5. 使用覆盖索引减少回表

索引是数据库优化的核心，合理使用能让查询性能提升百倍！