SQL 查询优化：让数据库飞起来

1. 使用 EXPLAIN 分析查询

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = "test@example.com";

查看执行计划，识别全表扫描、索引使用情况。

2. 索引优化策略

创建合适的索引

CREATE INDEX idx_email ON users(email);
CREATE INDEX idx_status_created ON orders(status, created_at);

索引使用原则

• 高频查询字段建索引
• 区分度高的字段优先
• 复合索引注意字段顺序
• 避免过度索引影响写入性能

3. 避免常见陷阱

❌ SELECT *

-- 不好
SELECT * FROM users;

-- 好
SELECT id, name, email FROM users;

❌ 在索引列上使用函数

-- 不好（索引失效）
SELECT * FROM users WHERE YEAR(created_at) = 2024;

-- 好
SELECT * FROM users WHERE created_at >= "2024-01-01";

❌ LIKE 前缀通配符

-- 不好（索引失效）
SELECT * FROM products WHERE name LIKE "%phone%";

-- 好（可使用索引）
SELECT * FROM products WHERE name LIKE "phone%";

4. 分页优化

-- 大数据量分页优化
SELECT * FROM orders 
WHERE id > 10000 
ORDER BY id 
LIMIT 20;

5. 连接查询优化

• 小表驱动大表
• 确保连接字段有索引
• 避免多表笛卡尔积

6. 使用缓存层

对热点数据使用 Redis 等缓存，减少数据库压力。

查询优化是持续过程，需要监控、分析、迭代。