Python 异步编程入门：async/await 详解

什么是异步编程？

异步编程允许程序在等待某些操作完成时继续执行其他任务，而不是阻塞等待。在 Python 中，asyncio 库提供了原生支持。

基础语法

import asyncio

async def fetch_data():
    print("开始获取数据...")
    await asyncio.sleep(2)  # 模拟 IO 操作
    print("数据获取完成")
    return {"data": "sample"}

async def main():
    result = await fetch_data()
    print(result)

asyncio.run(main())

关键概念

1. async 函数：使用 async 定义的函数，返回 coroutine 对象
2. await：只能在 async 函数内使用，等待 coroutine 完成
3. 事件循环：asyncio 的核心，负责调度协程执行

实际应用场景

• 网络请求（HTTP API 调用）
• 数据库操作
• 文件 IO
• WebSocket 通信

并发执行多个任务

results = await asyncio.gather(
    fetch_data(),
    fetch_data(),
    fetch_data()
)

异步编程能显著提升 IO 密集型应用的性能，是现代 Python 开发的必备技能。