Python 太慢？这 5 个优化技巧让代码快 10 倍

Python 常被诟病性能，但合理优化可以大幅提升速度。

技巧 1：用列表推导式替代循环

# 慢
result = []
for i in range(1000):
    result.append(i * 2)

# 快
result = [i * 2 for i in range(1000)]

技巧 2：用生成器处理大数据

# 占用内存
data = [process(x) for x in huge_list]

# 节省内存
data = (process(x) for x in huge_list)

技巧 3：用内置函数代替手写

sum = sum(numbers)  # 比循环快

技巧 4：用 C 扩展或 Cython 对性能关键部分用 C 重写，速度提升 10-100 倍。

技巧 5：用并发处理 IO 密集型任务

import asyncio
# 异步处理网络请求、文件 IO