数据库索引优化实战指南

索引是数据库性能的关键。理解原理才能用好它：

索引工作原理

索引就像书的目录，通过 B+ 树结构快速定位数据，避免全表扫描。

何时创建索引

• 频繁用于 WHERE 条件的字段
• JOIN 操作的外键字段
• ORDER BY 和 GROUP BY 的字段
• 区分度高的字段（如 UUID、邮箱）

何时避免索引

• 表很小（< 1000 行）
• 频繁更新的字段
• 区分度低的字段（如性别）
• WHERE 条件中使用函数或计算

复合索引技巧

-- 索引 (a, b) 可用于：
WHERE a = 1 AND b = 2  -- ✅
WHERE a = 1            -- ✅
WHERE b = 2            -- ❌ 最左前缀原则

-- 排序也遵循最左前缀
ORDER BY a, b  -- ✅
ORDER BY b, a  -- ❌

查看索引使用情况

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = "test@example.com";

常见陷阱

• 索引不是越多越好（影响写入性能）
• LIKE "%xxx" 无法使用索引
• OR 条件可能导致索引失效

建议：定期分析慢查询日志，针对性优化。