Redis 实战：缓存设计与应用场景

Redis 不只是缓存，更是强大的数据结构服务器：

核心数据类型

• String: 缓存、计数器
• Hash: 对象存储
• List: 队列、消息
• Set: 去重、共同好友
• ZSet: 排行榜

缓存设计模式

Cache-Aside（旁路缓存）

def get_user(user_id):
    data = redis.get(user_id)
    if not data:
        data = db.query(user_id)
        redis.set(user_id, data, ex=3600)
    return data

Write-Through（写入穿透）

同时写入数据库和缓存，保证一致性。

缓存问题解决方案

缓存穿透：查询不存在的数据

• 解决：布隆过滤器、缓存空值

缓存击穿：热点 key 过期

• 解决：互斥锁、永不过期

缓存雪崩：大量 key 同时过期

• 解决：过期时间加随机值

其他应用场景

• 会话存储
• 分布式锁
• 消息队列（List/Stream）
• 实时排行榜（ZSet）

建议：合理设置过期时间，监控缓存命中率，定期清理无用数据。