Python 异步编程实战：async/await 完全指南

什么是异步编程？

异步编程允许程序在等待 I/O 操作（如网络请求、文件读写）时执行其他任务，而不是阻塞等待。Python 3.5+ 引入的 async/await 语法让异步编程变得简单优雅。

核心概念

async 函数

async def fetch_data():
    await asyncio.sleep(1)
    return "data"

await 关键字

await 只能在 async 函数中使用，用于等待协程完成。

实战案例：并发网络请求

import asyncio
import aiohttp

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [fetch(session, url) for url in urls]
        results = await asyncio.gather(*tasks)
        return results

最佳实践

1. 避免阻塞调用：不要在 async 函数中使用 time.sleep，用 asyncio.sleep
2. 合理使用 gather：并发执行多个独立任务
3. 异常处理：用 asyncio.create_task + try/except 处理单个任务失败
4. 超时控制：使用 asyncio.wait_for 设置超时

常见陷阱

• 忘记 await：async 函数不调用 await 不会执行
• 混用同步/异步代码：保持代码风格一致
• 过度并发：太多并发任务会耗尽资源

异步编程是 Python 高性能应用的关键技能，掌握它能显著提升程序效率！