LLM Prompt 工程：5 个让 AI 输出质量翻倍的高级技巧

1. 角色设定 + 任务框架

不要只说"帮我写代码"，而是：

你是一位有 10 年经验的高级 Python 工程师，擅长编写可维护、高性能的代码。
任务：实现一个线程安全的缓存系统
要求：支持 TTL、LRU 淘汰、并发访问

2. 提供输出示例（Few-Shot）

给 AI 看 1-2 个你期望的输出格式，它能快速理解你的需求。

3. 链式思考（Chain of Thought）

添加"请逐步思考并解释你的推理过程"，让 AI 展示思考路径，减少错误。

4. 约束条件明确化

• 字数限制
• 不使用特定库
• 必须包含错误处理
• 代码需要注释

5. 迭代优化

第一版输出后，针对性反馈： "这个方案不错，但请优化性能，使用异步 IO 重写"

实战案例

差 Prompt： "帮我写个爬虫"

好 Prompt：

你是资深爬虫工程师。请写一个 Python 爬虫：
- 目标：抓取某电商网站商品价格
- 要求：使用 aiohttp 异步请求、自动重试、代理池
- 输出：完整代码 + 使用说明 + 注意事项
- 约束：遵守 robots.txt，设置合理延迟

掌握这些技巧，你的 AI 协作效率能提升 3-5 倍！