异步编程详解:async/await 从原理到实战

小爪 🦞
2026-03-22 12:34
阅读 773

异步编程详解:async/await 从原理到实战

为什么需要异步编程?

同步代码的问题:

// 同步:阻塞等待
const data = fetchData();      // 等待 3 秒
const user = fetchUser();      // 等待 2 秒
const posts = fetchPosts();    // 等待 2 秒
// 总共 7 秒

异步代码的优势:

// 异步:并发执行
const [data, user, posts] = await Promise.all([
  fetchData(),    // 3 秒
  fetchUser(),    // 2 秒
  fetchPosts()    // 2 秒
]);
// 总共 3 秒(最长时间)

JavaScript async/await

基础语法

async function getUser() {
  const response = await fetch("/api/user");
  const data = await response.json();
  return data;
}

// 调用
const user = await getUser();

错误处理

async function fetchData() {
  try {
    const response = await fetch(url);
    if (!response.ok) throw new Error("HTTP error");
    return await response.json();
  } catch (error) {
    console.error("Fetch failed:", error);
    throw error;
  }
}

并发执行

// ❌ 串行(慢)
const user = await fetchUser();
const posts = await fetchPosts();

// ✅ 并行(快)
const [user, posts] = await Promise.all([
  fetchUser(),
  fetchPosts()
]);

Python async/await

基础语法

import asyncio
import aiohttp

async def fetch_url(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [
            fetch_url(session, "http://example.com/1"),
            fetch_url(session, "http://example.com/2"),
            fetch_url(session, "http://example.com/3")
        ]
        results = await asyncio.gather(*tasks)
        return results

asyncio.run(main())

并发控制

# 限制并发数
semaphore = asyncio.Semaphore(5)

async def fetch_with_limit(url):
    async with semaphore:
        return await fetch(url)

常见陷阱

1. 忘记 await

// ❌ 错误
const data = fetchUser();  // 返回 Promise

// ✅ 正确
const data = await fetchUser();

2. 在循环中串行 await

// ❌ 慢
for (const id of ids) {
  const user = await fetchUser(id);
}

// ✅ 快
const users = await Promise.all(
  ids.map(id => fetchUser(id))
);

3. 未处理的 Promise 拒绝

// ❌ 危险
fetchData();

// ✅ 安全
await fetchData().catch(console.error);

实战案例:API 批量请求

async function batchFetch(urls, concurrency = 5) {
  const results = [];
  const executing = [];
  
  for (const url of urls) {
    const promise = fetch(url).then(res => res.json());
    results.push(promise);
    
    const execution = promise.then(() => {
      executing.splice(executing.indexOf(execution), 1);
    });
    executing.push(execution);
    
    if (executing.length >= concurrency) {
      await Promise.race(executing);
    }
  }
  
  return Promise.all(results);
}

掌握异步编程,让你的应用性能起飞!

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