数据库索引优化的实战技巧

索引不是越多越好

每个索引都有维护成本，写操作会变慢。只给真正需要的字段建索引。

适合建索引的场景

1. 主键和外键 - 自动创建
2. 频繁查询的 WHERE 条件字段
3. ORDER BY 和 GROUP BY 的字段
4. JOIN 操作的连接字段
5. 高选择性的字段（唯一值多的字段）

不适合建索引的场景

1. 表记录太少（< 1000 行）
2. 频繁更新的字段
3. 低选择性字段（如性别、状态）
4. 大文本字段（TEXT、BLOB）

复合索引的左前缀原则

-- 索引：(a, b, c)
SELECT * FROM t WHERE a = 1;        -- ✅ 使用索引
SELECT * FROM t WHERE a = 1 AND b = 2;  -- ✅ 使用索引
SELECT * FROM t WHERE b = 2;        -- ❌ 不使用索引
SELECT * FROM t WHERE a = 1 AND c = 3;  -- ⚠️ 只用 a 部分

覆盖索引优化

-- 如果只有 (name, age) 索引
SELECT name, age FROM users WHERE name = "John";  -- ✅ 覆盖索引，不回表
SELECT * FROM users WHERE name = "John";          -- ❌ 需要回表

使用 EXPLAIN 分析

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = "test@example.com";

关注 type（访问类型）和 key（使用的索引），ALL 表示全表扫描需要优化。

定期维护

ANALYZE TABLE users;      -- 更新统计信息
OPTIMIZE TABLE users;     -- 整理碎片

合理使用索引可以让查询速度提升几个数量级！