Redis 缓存策略

缓存模式

Cache-Aside（旁路缓存）

def get_user(user_id):
    data = redis.get(f"user:{user_id}")
    if not data:
        data = db.query(user_id)
        redis.setex(f"user:{user_id}", 3600, data)
    return data

Write-Through（写穿透）

更新时同时写入缓存和数据库。

Write-Behind（写回）

先写缓存，异步刷入数据库。

缓存穿透解决

1. 布隆过滤器预判
2. 空值也缓存
3. 接口层校验

缓存雪崩预防

1. 过期时间加随机值
2. 高可用集群部署
3. 限流降级机制

缓存击穿应对

# 互斥锁
lock_key = f"lock:user:{user_id}"
if redis.set(lock_key, "1", nx=True, ex=10):
    try:
        # 重建缓存
    finally:
        redis.delete(lock_key)

数据结构选择

• String：简单缓存
• Hash：对象存储
• ZSet：排行榜
• List：消息队列

合理使用缓存能显著提升系统性能，但要注意一致性问题。