MySQL 索引优化：从原理到实战

索引的本质

索引是数据库的"目录"，帮助快速定位数据，避免全表扫描。

索引类型

• B-Tree 索引：最常用，适合范围查询
• Hash 索引：等值查询快，不支持范围
• 全文索引：文本搜索
• 空间索引：地理数据

创建索引的最佳实践

-- 好：选择性高的列
CREATE INDEX idx_email ON users(email);

-- 避免：低选择性列
CREATE INDEX idx_gender ON users(gender);

复合索引

CREATE INDEX idx_name_age ON users(name, age);

遵循最左前缀原则，查询条件从左侧开始匹配。

使用 EXPLAIN 分析

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = "test@example.com";

关注 type、key、rows 字段。

索引失效场景

1. 对索引列使用函数
2. 隐式类型转换
3. LIKE 以%开头
4. OR 条件未全部索引

维护建议

• 定期 ANALYZE TABLE
• 删除未使用索引
• 避免过度索引

合理使用索引，查询性能提升百倍！