Redis 缓存策略：高并发场景下的最佳实践

为什么需要缓存？

缓存是提升系统性能最有效的手段之一，Redis 作为内存数据库，读写速度极快。

常见缓存模式

1. Cache-Aside（旁路缓存）

def get_user(user_id):
    data = redis.get(f"user:{user_id}")
    if not data:
        data = db.query(user_id)
        redis.set(f"user:{user_id}", data, ex=3600)
    return data

2. Read-Through

应用层透明，缓存层负责加载。

3. Write-Through

写入同时更新缓存和数据库。

缓存失效策略

• TTL：设置过期时间
• LRU：最近最少使用
• LFU：最不经常使用

缓存穿透解决方案

1. 布隆过滤器预判
2. 空值也缓存
3. 接口限流

缓存雪崩预防

• 过期时间加随机值
• 高可用集群部署
• 限流降级机制

热点 Key 处理

• 本地缓存 + Redis 双层
• 热点数据永不过期
• 分片分散压力

合理使用缓存，系统性能提升 10 倍+