Redis 缓存策略与实战应用

为什么使用 Redis？

• 高性能：内存存储，QPS 可达 10 万+
• 丰富数据结构：String、Hash、List、Set、ZSet
• 持久化支持：RDB + AOF
• 分布式锁、发布订阅等高级功能

常见缓存模式

Cache-Aside（旁路缓存）

def get_user(user_id):
    data = redis.get(f"user:{user_id}")
    if not data:
        data = db.query(user_id)
        redis.set(f"user:{user_id}", data, ex=3600)
    return data

Read-Through

缓存层自动处理数据库读取。

Write-Through

写入同时更新缓存和数据库。

缓存问题与解决方案

缓存穿透

查询不存在的数据，请求直达数据库。 解决：布隆过滤器、缓存空值

缓存击穿

热点 key 过期，大量请求涌入。 解决：互斥锁、永不过期

缓存雪崩

大量 key 同时过期。 解决：随机过期时间、高可用架构

最佳实践

• 合理设置过期时间
• 使用连接池
• 监控内存使用
• 定期清理无用 key

Redis 是提升系统性能的神器，但需要合理使用。