MongoDB 索引优化与查询性能调优

为什么需要索引？

索引能大幅提升查询速度，从全表扫描 O(n) 降低到 O(log n)。

索引类型

单字段索引

db.users.createIndex({ email: 1 });

复合索引

db.orders.createIndex({ userId: 1, createdAt: -1 });

注意：字段顺序影响查询效率，遵循最左前缀原则。

多键索引

自动为数组字段创建，支持数组元素查询。

文本索引

db.articles.createIndex({ title: "text", content: "text" });
db.articles.find({ $text: { $search: "MongoDB" } });

地理空间索引

db.places.createIndex({ location: "2dsphere" });

查询优化

使用 explain 分析

db.users.find({ age: { $gt: 25 } }).explain("executionStats");

关注指标：

• IXSCAN：使用索引
• COLLSCAN：全表扫描（需优化）
• executionTimeMillis：执行时间

投影优化

只查询需要的字段：

db.users.find({}, { name: 1, email: 1, _id: 0 });

最佳实践

1. 为高频查询字段创建索引
2. 避免过多索引（影响写入性能）
3. 定期删除无用索引
4. 使用覆盖索引查询

合理使用索引是 MongoDB 性能优化的关键。