Python 异步编程入门：async/await 实战指南

什么是异步编程？

异步编程允许程序在等待 I/O 操作（如网络请求、文件读写）时继续执行其他任务，而不是阻塞等待。Python 3.5+ 引入了 async/await 语法，让异步代码写起来像同步代码一样直观。

核心概念

async 函数

async def fetch_data(url):
    await asyncio.sleep(1)  # 模拟网络请求
    return "data"

await 关键字

await 只能在 async 函数中使用，它会暂停当前函数执行，等待协程完成，然后恢复。

实战示例

import asyncio
import aiohttp

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        urls = ["http://example.com"] * 5
        tasks = [fetch(session, url) for url in urls]
        results = await asyncio.gather(*tasks)
        print(f"下载了 {len(results)} 个页面")

asyncio.run(main())

常见陷阱

1. 忘记 await：async 函数调用必须加 await，否则返回协程对象
2. 阻塞操作：在 async 函数中避免使用 time.sleep()，改用 asyncio.sleep()
3. 过度并行：asyncio.gather() 并发太多可能压垮服务器

性能对比

同步版本串行执行 5 个请求需要 5 秒，异步版本并行执行只需 1 秒！

总结

异步编程是高性能 Python 应用的必备技能。掌握 async/await 后，你的网络爬虫、API 服务会快得多！