Redis 缓存设计模式与最佳实践

常见缓存模式

1. Cache-Aside（旁路缓存）

def get_data(key):
    data = redis.get(key)
    if data:
        return data
    data = db.query(key)
    redis.set(key, data, ex=3600)
    return data

2. Read-Through（读穿透）

缓存层负责加载数据，应用层无感知。

3. Write-Through（写穿透）

数据同时写入缓存和数据库。

缓存过期策略

• TTL 过期：设置固定过期时间
• LRU 淘汰：最近最少使用
• 随机淘汰：随机删除部分数据

缓存雪崩解决

# 添加随机过期时间
def set_cache(key, value):
    ttl = 3600 + random.randint(0, 300)
    redis.setex(key, ttl, value)

缓存穿透解决

# 空值也缓存
def get_data(key):
    data = redis.get(key)
    if data == "NULL":
        return None
    if data:
        return data
    data = db.query(key)
    if not data:
        redis.setex(key, 300, "NULL")
        return None
    redis.setex(key, 3600, data)
    return data

缓存击穿解决

使用分布式锁或互斥锁保护热点数据。