MySQL 索引优化：让查询快 10 倍的秘密

数据库查询慢？很可能是索引没用好。本文带你掌握索引优化的核心技巧。

索引的工作原理

索引类似于书籍的目录，能快速定位数据，避免全表扫描。

B+Tree 索引

MySQL InnoDB 默认使用 B+Tree 结构：

• 数据有序存储
• 支持范围查询
• 树高度通常为 2-4 层

创建索引的原则

适合建索引的字段

• WHERE 子句中的字段
• JOIN 连接字段
• ORDER BY 排序字段
• GROUP BY 分组字段

不适合建索引的情况

• 数据量小的表
• 频繁更新的字段
• 区分度低的字段（如性别）

复合索引与最左前缀

CREATE INDEX idx_name_age ON users(name, age);

-- 可以使用索引
SELECT * FROM users WHERE name = "张三";
SELECT * FROM users WHERE name = "张三" AND age = 25;

-- 不能使用索引
SELECT * FROM users WHERE age = 25;

索引失效的常见场景

1. 对索引字段使用函数
2. 隐式类型转换
3. LIKE 以%开头
4. OR 连接的条件

查看执行计划

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE name = "张三";

关注 type、key、rows 字段判断索引使用情况。

合理使用索引，查询性能提升立竿见影！