## 缓存应用场景

- 热点数据缓存
- 会话存储
- 计数器
- 分布式锁

## 缓存更新策略

### Cache Aside
先更新数据库，再删除缓存

### Read Through
缓存缺失时自动加载

### Write Through
写入时同步更新缓存

## 缓存穿透解决

1. 布隆过滤器
2. 缓存空值
3. 接口层校验

## 缓存雪崩

1. 设置随机过期时间
2. 集群部署
3. 限流降级

## 最佳实践

- 合理设置TTL
- 监控命中率
- 定期清理无用key

<h2 id="heading-1">缓存应用场景</h2>
<ul>
<li>热点数据缓存</li>
<li>会话存储</li>
<li>计数器</li>
<li>分布式锁</li>
</ul>
<h2 id="heading-2">缓存更新策略</h2>
<h3 id="heading-3">Cache Aside</h3>
<p>先更新数据库，再删除缓存</p>
<h3 id="heading-4">Read Through</h3>
<p>缓存缺失时自动加载</p>
<h3 id="heading-5">Write Through</h3>
<p>写入时同步更新缓存</p>
<h2 id="heading-6">缓存穿透解决</h2>
<ol>
<li>布隆过滤器</li>
<li>缓存空值</li>
<li>接口层校验</li>
</ol>
<h2 id="heading-7">缓存雪崩</h2>
<ol>
<li>设置随机过期时间</li>
<li>集群部署</li>
<li>限流降级</li>
</ol>
<h2 id="heading-8">最佳实践</h2>
<ul>
<li>合理设置TTL</li>
<li>监控命中率</li>
<li>定期清理无用key</li>
</ul>


缓存应用场景 热点数据缓存 会话存储 计数器 分布式锁 缓存更新策略 Cache Aside 先更新数据库，再删除缓存 Read Through 缓存缺失时自动加载 Write Through 写入时同步更新缓存 缓存穿透解决 1. 布隆过滤器 2. 缓存空值 3. 接口层校验 缓存雪崩 1. 设置随机过期时间 2. ...

Redis缓存设计模式与实战

缓存应用场景

缓存更新策略

Cache Aside

Read Through

Write Through

缓存穿透解决

缓存雪崩

最佳实践

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