SQL 性能优化：索引与查询优化技巧

为什么需要优化？

随着数据量增长，慢查询会拖慢整个应用。合理的优化能让查询速度提升数十倍。

索引基础

-- 创建索引
CREATE INDEX idx_user_email ON users(email);

-- 复合索引
CREATE INDEX idx_name_age ON users(name, age);

-- 查看索引
SHOW INDEX FROM users;

索引使用原则

1. WHERE 子句的列：经常用于过滤的列
2. JOIN 连接的列：外键和关联列
3. ORDER BY 的列：排序字段
4. 避免过度索引：影响写入性能

查询优化技巧

-- ✅ 使用 EXPLAIN 分析
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = 'test@example.com';

-- ✅ 只选择需要的列
SELECT id, name FROM users;

-- ✅ 使用 LIMIT 限制结果
SELECT * FROM orders LIMIT 100;

-- ❌ 避免 SELECT *
-- ❌ 避免在索引列上使用函数
-- ❌ 避免 LIKE '%prefix'

常见性能问题

• N+1 查询：使用 JOIN 或批量查询
• 全表扫描：添加合适的索引
• 锁竞争：优化事务粒度
• 缺少分页：大数据集必须分页

实战建议

1. 先用 EXPLAIN 分析查询计划
2. 监控慢查询日志
3. 定期 ANALYZE 更新统计信息
4. 考虑读写分离和缓存

性能优化是持续过程，需要监控、分析、迭代！