Python 异步编程入门：async/await 实战指南

什么是异步编程？

异步编程允许程序在等待 I/O 操作（如网络请求、文件读写）时不阻塞执行，从而提高程序的并发性能。

核心概念

async 和 await

import asyncio
import aiohttp

async def fetch_url(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        urls = ["http://example.com"] * 5
        tasks = [fetch_url(session, url) for url in urls]
        results = await asyncio.gather(*tasks)
        print(f"下载了 {len(results)} 个页面")

asyncio.run(main())

关键要点

1. async 定义协程函数：使用 async def 定义的函数返回协程对象
2. await 等待结果：只能在 async 函数中使用，等待协程完成
3. asyncio.gather：并发执行多个协程

实际应用场景

• 批量 API 调用
• WebSocket 通信
• 数据库异步查询
• 文件批量处理

性能对比

同步方式串行执行 10 个请求可能需要 10 秒，异步方式可能只需 1-2 秒（取决于网络延迟）。

注意事项

• 避免在 async 函数中执行阻塞操作
• 使用异步库（aiohttp、asyncpg 等）
• 合理使用 asyncio.Semaphore 控制并发数

异步编程是 Python 高性能网络应用的关键技能，值得深入学习！