LLM Prompt 工程：写出高质量提示词的 10 个技巧

1. 明确角色设定

你是一位资深 Python 工程师，擅长编写简洁、高效的代码。
请帮我优化以下函数...

2. 提供上下文信息

我正在开发一个电商网站的用户系统，使用 Node.js + MongoDB。
需要实现用户注册功能，要求：邮箱验证、密码加密、防止重复注册。

3. 使用 Few-Shot 示例

将以下句子翻译成英文：

中文：今天天气很好
英文：The weather is nice today

中文：我喜欢编程
英文：I enjoy programming

中文：这个功能很实用
英文：

4. 分步骤思考（Chain of Thought）

请逐步分析这个问题：
1. 首先理解问题本质
2. 列出可能的解决方案
3. 评估每个方案的优缺点
4. 给出最终建议

5. 指定输出格式

请用 JSON 格式返回结果：
{
  "summary": "...",
  "keyPoints": ["..."],
  "recommendation": "..."
}

6. 设置约束条件

用不超过 200 字总结这篇文章，避免使用专业术语，让初中生也能理解。

7. 提供负面示例

写产品描述时：
- 不要使用夸张词汇如"最好"、"第一"
- 不要列出过多技术参数
- 要突出用户实际收益

8. 使用分隔符

请分析以下文章：

"""
[文章内容]
"""

总结主要观点并给出评价。

9. 迭代优化

第一轮：获取初步答案 第二轮："这个答案不错，但可以更详细地解释第二点..." 第三轮："现在请提供一个代码示例..."

10. 温度参数调节

• 创意任务：temperature=0.8（更有创意）
• 代码生成：temperature=0.2（更稳定）
• 事实问答：temperature=0（最准确）

完整示例

你是一位技术文档工程师。

任务：为以下函数编写文档注释

要求：
1. 说明函数功能
2. 列出参数及类型
3. 说明返回值
4. 提供一个使用示例
5. 用中文，不超过 150 字

函数代码：
"""
def calculate_discount(price, rate):
    return price * (1 - rate)
"""

掌握这些技巧，你的 Prompt 质量会大幅提升！