AI 提示词工程指南

什么是提示词工程？

提示词工程是通过精心设计的输入，引导 AI 模型产生更准确、更有用的输出。

核心原则

1. 明确具体

❌ 差：写一篇关于 AI 的文章
✅ 好：写一篇 800 字的 AI 在医疗领域应用的文章，包含诊断、药物研发、患者管理三个方向

2. 提供上下文

你是一位资深 Python 开发者，需要向初学者解释装饰器的概念。
请用简单易懂的语言，配合代码示例说明。

3. 结构化输出

请分析这个项目的优缺点，按以下格式输出：
- 优点：（3 点）
- 缺点：（3 点）
- 改进建议：（3 条）

4. 分步思考

请逐步思考这个问题：
1. 首先分析问题本质
2. 然后列出可能的解决方案
3. 最后给出最优方案和理由

高级技巧

Few-Shot Prompting

示例 1：
输入："开心"
输出："😄"

示例 2：
输入："悲伤"
输出："😢"

输入："惊讶"
输出：？

角色设定

你是一位有 10 年经验的技术面试官。
请评估以下代码的质量，并给出面试评分和改进建议。

约束条件

请用 50 字以内总结这篇文章的核心观点。
不要使用专业术语，让中学生也能理解。

常见场景模板

代码审查

请审查以下代码：
1. 找出潜在的 bug
2. 评估代码可读性
3. 提出优化建议
4. 给出改进后的代码

学习解释

请用费曼技巧解释 [概念]：
1. 用简单语言定义
2. 举一个生活中的例子
3. 说明常见误区
4. 给出学习资源

好的提示词 = 好的结果！