如何在考公路上坚持技术探索与实践？一个深圳程序员的自白
去年十月的一个周五晚上，我瘫在南山区白石洲那间月租3500的单间床上，刷着某乎上“程序员35岁危机”和“国考报名人数破300万”的帖子，心里像被两股绳子往相反方向拉。一边是每天写不完的CRUD、开不完的站会、修不完的线上bug；另一边是桌上堆着的《行测5000题》和《申论范文100篇》——没错，我，一个在深圳互联网公司干了五年的前端码农，正在偷偷准备公务员考试。
但奇怪的是，我并没有完全放弃写代码。反而在这段“半工半读”的日子里，做了一些让我自己都没想到的技术尝试。今天就想和大家聊聊：如何在备考压力下，依然保持对技术的好奇心与实践力？关键词：v0、综合、JavaScript、爬虫——别急，这些都不是玄学，而是我真实踩过的坑、走过的路。
一、起点：不是为了炫技，而是为了解决问题
事情要从今年三月说起。当时我负责公司一个内部数据看板项目，领导说：“能不能搞个工具，自动抓取竞品App的更新日志？人工抄太慢了。”
我一听：好家伙，这不就是爬虫的活儿吗？
但问题来了：我主业是前端，后端经验几乎为零，Node.js也只会写个express起个服务。而且公司网络有严格代理，直接用Python的requests或scrapy根本连不上外网。正当我抓耳挠腮时，突然想到——既然我在浏览器里能打开这些页面，为什么不能用前端的方式去“爬”？
于是，我打开了熟悉的控制台，用几行JavaScript写了个简单的脚本：
// 在竞品官网更新日志页执行
const logs = Array.from(document.querySelectorAll('.update-item')).map(el => ({
version: el.querySelector('.version').innerText,
content: el.querySelector('.desc').innerText,
date: el.querySelector('.date').innerText
}));
console.log(JSON.stringify(logs));
然后手动复制粘贴到Excel——虽然原始，但比人工快多了。可这显然不够“自动化”。我心想：能不能做个轻量级工具，一键导出？
这时，我偶然刷到了Vercel新推出的 v0（读作“vee-zero”）。这是他们基于AI的UI生成工具，你用自然语言描述需求，它就能生成React组件代码。我试着输入：“一个带输入框的页面，粘贴URL后自动抓取网页中的更新日志，并导出JSON。”
不到10秒，v0给了我一个完整的Next.js组件！虽然样式粗糙、逻辑也有bug，但它跑起来了。我花了一个周末，把它改造成一个能在浏览器里运行的简易爬虫前端：用户输入目标URL → 程序注入一段JS脚本 → 提取结构化数据 → 导出CSV。
重点来了：这个工具没有后端，全靠浏览器环境 + JavaScript 的 fetch 和 DOMParser 实现。虽然受限于同源策略，只能配合插件或本地代理使用，但对内部团队来说，已经足够“够用”。
二、综合能力：技术不是孤立的，而是解决问题的拼图
很多人觉得，考公就该彻底放下技术，专心背书。但我发现，恰恰是在备考期间，我对“综合能力”的理解更深了。
公务员考试里的“申论”要求你分析社会问题、提出对策；而程序员写代码，本质上也是在“分析需求 → 设计方案 → 落地执行”。比如我做的那个爬虫工具，表面是技术活，内核其实是信息整合 + 用户体验 + 效率优化——这不就是“综合分析能力”的体现吗？
更巧的是，行测里的“资料分析”题，和我日常处理的数据报表高度重合。以前看到“同比增长率”“环比增速”还要愣一下，现在一眼就能反应过来。甚至有一次模考，一道关于“某市近五年GDP构成”的图表题，我直接用前端思维画了个饼图在草稿纸上，答案秒出。
技术不是负担，而是思维训练。哪怕我不再天天写算法，但逻辑性、结构性、系统性这些“软实力”，早已刻进骨子里。
三、低谷与转机：当焦虑撞上一行代码
当然，过程并非一帆风顺。四月底，我第一次模考行测只考了58分，申论更是惨不忍睹。那天晚上，我坐在阳台抽烟（其实我平时不抽，那天实在绷不住了），老婆发来微信：“要不要放弃考公？你最近头发掉得厉害。”
我回她：“再给我一个月，如果还是没起色，我就专心搞技术，跳槽涨薪。”
但第二天上班，产品又丢来一个需求：“能不能把我们后台的几百条政策文件，按关键词分类？”
我本能地想拒绝——我现在哪有精力搞这种脏活？可转念一想：这不就是申论材料分析的实战吗？
于是，我用JavaScript写了个简易的文本分析脚本：
- 用正则提取关键词（如“补贴”“人才”“落户”）
- 用TF-IDF算法计算每篇文档的主题倾向
- 最后用v0快速搭了个可视化界面，展示分类结果
做完后，产品惊了：“你这比外包公司做得还快！” 领导也点头：“小李最近状态不错啊。”
那一刻我才明白：技术探索不是“额外负担”，而是让我在职场保持价值感的锚点。即便未来上岸，这种解决问题的能力，也永远不会过时。
四、给同样在路上的朋友几点建议
如果你也像我一样，一边打工一边备考，还舍不得放下代码，我想说：
别追求“高大上”，先解决手头问题
爬虫不一定要用Scrapy，JavaScript+浏览器也能干；v0不完美，但能帮你省下80%的UI时间。工具是手段，不是目的。把技术当成“思维体操”
写代码的过程，本质是拆解问题、抽象建模。这种能力，在申论写作、面试答题中同样重要。允许自己“不纯粹”
我不是纯前端，也不是纯考生。我就是一个在现实夹缝中努力找平衡的普通人。身份可以叠加，不必非此即彼。保持最小可行实践（MVP）
每周哪怕只写50行代码，只要能跑通一个小功能，就是胜利。别等“有时间”——时间永远不够，但行动可以很小。
五、写在最后：技术人的“上岸”，不止一种定义
上周日，我交了国考报名费，岗位是某市大数据局的技术岗。有意思的是，职位要求里赫然写着：“熟悉JavaScript、具备数据采集与处理经验者优先”。
我笑了笑，把之前做的爬虫工具整理成GitHub仓库，附在了简历里。
也许最终我没能上岸，但这段边备考边coding的日子，让我看清了一件事：真正的“上岸”，不是逃离某个身份，而是找到让自己持续成长的状态。
在深圳这座高速运转的城市里，我们总被推着往前跑。但偶尔停下来，用一行代码解决一个小问题，用一篇申论思考一个大议题——这种“既脚踏实地，又仰望星空”的感觉，或许才是生活最踏实的模样。
共勉。
P.S. v0链接我放评论区了（虽然它还在beta），JavaScript爬虫的完整思路我也整理成gist了。需要的朋友留言，我私你。
—— 一个住在白石洲、月薪18k、正在啃《行测》的前端程序员，2024年6月于深圳
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