产品新人零代码玩转MCP，我的踩坑实录

MCP（Model Context Protocol）如同“万能插头”，让AI标准化对接各类工具，告别重复开发。

第一步：环境准备

1. AI客户端：下载ChatWise等支持MCP的应用。
2. MCP服务：从MCP Hub获取插件，如@anthropics/mcp-server-filesystem实现本地文件读取。

在ChatWise设置中进入“MCP Servers”，添加服务器。

第二步：核心配置

将配置视为产品需求文档，填写JSON：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@anthropics/mcp-server-filesystem",
        "C:/Users/你的用户名/Desktop/test"
      ]
    }
  }
}

要点：路径作为权限边界，必须遵循最小化可用原则，切勿设为C:/。

第三步：实战改简历

在ChatWise选定filesystem插件，输入指令：“读取我的简历.txt，优化项目经历并保存为优化简历.txt。”依次授权读写操作，零代码完成原型，开发工作流降维成产品设计流。

避坑清单

学习建议

多逛MCP Hub浏览插件，尝试组合“读取网页”+“保存笔记”搭建信息采集流。面试时提及用MCP快速验证AI功能，即是降维打击。